Электронная коммерция движется к созданию естественного языка

Недавний опрос профессионалов электронной коммерции показал, что генерация естественного языка (NLG) для описаний продуктов является главным приоритетом для отрасли.

В опросе, проведенном Automated Insights, компанией, занимающейся автоматическим генерированием текста, 94 процента респондентов определили описания продуктов как важные для маркетинговой стратегии их бренда. Однако только 21% заявили, что описания всегда были написаны в тональности их бренда.

Automated Insights утверждает, что NLG – это ответ на эту проблему. NLG – это ветвь искусственного интеллекта, которая занимается преобразованием данных из электронных таблиц или таблиц базы данных в естественно звучащий язык, с пониманием правил грамматики и синтаксиса, которые поднимают его над громоздкостью типичного документа, объединенного по почте. Пользователям предоставляется возможность управлять своим повествованием, чтобы описания продуктов соответствовали идентичности их бренда. NLG рекламируется как более быстрый, чем ручной копирайтинг, поскольку он может генерировать тысячи единиц уникального контента за несколько часов из одного шаблона.

NLG также может помочь в создании целевых страниц категорий для магазинов электронной коммерции, в оптимизации поисковых систем и в создании настраиваемых электронных писем для электронного маркетинга, которые звучат не столько как спам, сколько как личные сообщения.

Однако владельцы сайтов электронной коммерции могут скептически отнестись к некоторым преувеличенным заявлениям о способности движков ИИ заменять людей-писателей на текущем этапе развития. Microsoft недавно представила Tay, чат-бота, который должен был учиться на взаимодействии с людьми, чтобы иметь возможность вести естественные разговоры в Twitter. В течение 24 часов «она» обрушивалась на расистские оскорбления, хвалила Гитлера и хвасталась курением каннабиса перед полицией. Похоже, что звучать как настоящий человек – не всегда хорошо.